web3.0开发教程
1.客户沟通，了解客户需求，拟定需求分析文档。
这是第一步，当然也是最重要的一步，如果说整个web开发是盖楼房，那这一步就是了解到底自己想要盖一个怎样的楼房。连这个概念都没有，谈何盖楼房？不过这一步也是最让人头疼的，因为毕竟客户不是技术人员，他们描述的很多需求其实都是非常抽象的。这些都要通过自己不断的沟通不断的摸索才能把握住客户的心理，尤其在美工设计方面，有时候你觉得很好的，可能客户就不满意。我就不赘述了。
2.数据库设计。
这一步也非常关键，因为整个数据库设计的好坏直接关系到你项目数据表之间的关系逻辑是否清晰，是否全面，是否冗余。在数据库设计的时候要遵循给定的命名约定，要有一定的规则，这样以后使用起来就会方便很多。还要理清各表格之间的关系，以免出现逻辑混乱。
3.网站布局>计划/p>
这一步就是真正地开始页面设计了，也就是设计建筑框架图纸了。你不需要把什么都做到很精细，可以通过一些软件把基本布局设计好，总共有几个页面，每个页面要完成什么功能，把页面之间的联系粗略打通，让客户可以知道你的整个网站整体是怎么样的流程，可以完成怎么样的功能，如果客户基本满意，那么你就可以进入下一步了。
4.页面>计划/p>
这一步就算是对建筑的具体设计了，精确到每个细节。这一步可以完全在PS中完成，比如设计一个index模板，其实一个index就能代表整个网站的整体风格，如果客户对你的整体网站设计风格满意的话，你就可以着手设计其他页面，然后切片写css+div这些美工需要完成的事情了。切片概括起来讲就是把你需要的图片素材整理出来，然后在制作html页面的时候可以加以使用，把设计好的页面用html完整地表现出来。
5.服务器代码设计编写
这一步就是php、jsp之类的服务器语言编写了（其实是跟页面美工同时进行的），因为只要整体的网站功能和布局都清楚了，代码师完全不需要考虑表现层是怎样的，而只要完成自己逻辑层的功能就够了（这就是MVC体现出来的好处）。这一步就是对服务器代码进行编写，完成网站需要的具体功能。
web项目开发中，使用mysql作为数据库，如何进行数据库优化
web项目里头，对于数据库的优化，跟普通的没有什么大的区别。需要速度上的优化，就得建索引。如果数据量实在太庞大了，就考虑换其他的数据库。例如mango.数据量太大，还可以通过分表,通过将不同的数据，哈希到不同的表来减少，查询的时间。
数据库编程现在学什么语言好
谢谢邀请！
大部分具备落地能力的编程语言都可以直接进行数据库编程，对于大数据系统的NoSQL数据库往往也有针对性的解决方案，而且目前大部分情况下都有针对数据库的映射框架可以使用，比如MyBatis等，所以数据库编程对于上层语言往往并没有什么具体的要求。
数据库编程大部分情况下属于后端开发任务（排除智能终端数据库），这种情况下主要考虑的是具体的应用场景，而Web开发则是数据库开发的重要领域，所以可以从Web后端开发语言入手，来选择一个适合自身知识结构的编程语言。
目前比较流行的Web开发语言是PHP、Java、Python、C#等编程语言，在后端开发方面，还可以关注一下近期发展势头迅猛的Go语言。另外，随着Node.js的应用，JavaScript语言同样可以进行数据库编程，所以现在可选择的语言非常丰富，这对开发人员来说还是非常方便的。
这些编程语言几乎都有各种独特的应用场景，如果未来要往大数据方向发展，那么可以选择Java和Python，因为这两门编程语言在大数据领域有广泛的应用。如果要往Web开发方向发展，那么可以选择PHP和C#，PHP在Web开发领域有广泛的使用，而且PHP语法简单灵活，对于初学者来说是一个不错的选择。
如果有一定的前端基础，或者想往前端开发方向发展，那么一定要系统的学习一下JavaScript语言。目前JavaScript语言的发展前景非常不错，而且JavaScript正在由传统的前端走向后端，同时JavaScript在嵌入式编程领域也有一席之地。
最后，不管选择什么编程语言，Sql语言都是一定要掌握的，因为数据库操作的基础就是Sql编程语言，大数据时代背景下，Sql语言依然具有重要的地位。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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