大数据已成为当今时代最具潜力的领域之一。大数据分析作为挖掘、整合、处理和利用大数据的关键环节，对于企业、政府以及个人都具有重要的价值。大数据分析人才的稀缺，使得如何培养和吸引优秀的大数据分析人才成为当前亟待解决的问题。本文将从谁来分析、如何分析两个方面，探讨大数据分析人才的需求与培养。
一、谁来分析
1. 企业需求
大数据分析已成为企业提升竞争力、创新业务模式的重要手段。根据麦肯锡全球研究院的报告，到2025年，全球企业将需要大约1800万名具备数据分析能力的人才。在我国，大数据分析人才需求量也呈现出爆发式增长。企业对大数据分析人才的需求主要集中在以下领域：
（1）数据分析师：负责数据清洗、数据挖掘、数据可视化等工作。
（2）数据工程师：负责搭建数据仓库、优化数据存储和计算性能等工作。
（3）数据科学家：负责算法研究、模型开发、数据产品创新等工作。
2. 政府需求
政府部门在公共安全、城市规划、环境保护、社会管理等方面，也需要大量的大数据分析人才。政府部门对大数据分析人才的需求主要体现在以下方面：
（1）政策制定：通过数据分析，为政府决策提供数据支持。
（2）社会治理：利用数据分析技术，提高社会治理水平。
（3）公共服务：通过数据分析，优化公共服务，提高群众满意度。
3. 个人需求
随着大数据时代的到来，个人对数据分析的需求也日益增长。例如，求职者可以通过数据分析，了解行业发展趋势，优化求职策略；消费者可以通过数据分析，了解个人喜好，提高消费体验。
二、如何分析
1. 培养大数据分析人才
（1）加强高等教育：高校应开设数据分析、数据科学等相关专业，培养具备数据分析能力的人才。
（2）开展职业培训：针对企业、政府部门和个人需求，开展数据分析相关培训，提高人才技能。
（3）校企合作：高校与企业合作，共同培养具备实际操作能力的大数据分析人才。
2. 拓展数据分析领域
（1）拓展数据分析应用场景：鼓励企业、政府部门和个人探索大数据分析在各个领域的应用。
（2）创新数据分析技术：加强大数据分析算法、工具、平台等方面的研究，提高数据分析效率。
（3）培养复合型人才：鼓励数据分析人才学习跨学科知识，提高综合素质。
大数据分析人才在当前时代具有极高的价值。我国应高度重视大数据分析人才的培养和引进，以满足企业、政府和个人对数据分析的需求。通过加强高等教育、开展职业培训、拓展数据分析领域等措施，培养更多具备数据分析能力的人才，为我国大数据产业的发展提供有力支撑。
参考文献：
[1] 麦肯锡全球研究院. 大数据：下一个创新、竞争和生产力的 frontier[M]. 北京：中信出版社，2013.
[2] 中国人民大学中国大数据研究院. 中国大数据发展报告（2019）[R]. 北京：中国人民大学出版社，2019.
[3] 中国信息化百人会. 大数据产业人才发展报告（2018）[R]. 北京：电子工业出版社，2018.
