Python有database库吗
Python有数据库库。
Python提供了多个数据库库，用于连接和操作各种类型的数据库。
其中一些库包括MySQLdb、psycopg2、sqlite3等。
这些库提供了一系列的函数和方法，使得在Python中可以轻松地连接和操作数据库。
Python的数据库库可以用于执行各种数据库操作，如创建数据库、创建表、插入、更新和删除数据等。
它们还提供了查询数据库的功能，可以执行SQL语句并获取结果。
此外，这些库还支持事务处理、连接池管理和数据类型转换等功能，使得在Python中进行数据库操作更加方便和灵活。
总之，Python提供了丰富的数据库库，可以满足不同需求的数据库操作。
无论是开发Web应用、数据分析还是其他领域，Python的数据库库都能够提供强大的支持。
python如何进行数据库>操纵/h2>
1. 安装和导入模块
以 Python 中的 SQLAlchemy 模块为例，配合使用其他第三方模块，SQLAlchemy 能够操作各种数据库，包括 Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server 等等，如果你还没有安装，可以通过以下命令进行安装：
要测试 SQLAlchemy 模块是否正确安装，可以在 Jupyter Lab 中运行以下代码：
如果该模块正确安装，就会输出版本号，我目前使用的版本是 1.3.20。
不同的数据库，需要安装不同的第三方模块，比如说，要操作 Oracle，那么通常需要先安装 cx_Oracle：
2. 连接数据库
在开始操作数据库之前，需要先创建一个数据库引擎，然后再连接数据库：
其中用户名、密码和 IP 地址等基本信息，要根据自己的实际情况进行修改。
3. 创建表
为了演示用 Python 自动操作数据库，假设你的数据库账号拥有创建表的权限，那么就可以执行下面的语句，实现创建一个新的表：
4. 增删改查
数据库的常用操作包括增、删、改、查，下面分别简单演示一下。
首先，增加两行模拟用的数据：
其次，删除其中一行：
然后，修改另一行数据：
虽然 SQLAlchemy 非常强大，但是如果能配合 Pandas 一起使用，那么就能双剑合璧，从而更好地解决数据处理和分析的问题。
比如说，按条件查询指定的数据：
5. 数据备份和删除表
有时候，我们还需要把数据备份到数据库中，如果直接使用 Pandas 的 to_sql 函数，那么字符串类型的列会被自动存储为 CLOB，这样后续处理起来就会比较麻烦。
我们可以用一个函数，实现自动转换为 NVARCHAR 类型：
这个功能还可以应用于不同数据库之间的数据迁移。比如说，从一个 MySQL 数据库中查询指定的数据，保存为 df，然后再附加到 Oracle 数据库中。
如果设置好相应的定时任务，就能实现用 Python 自动操作数据库，从而自动完成相关工作。
最后，我们删除上面演示用的两个表，并关闭数据库连接，节约资源，减少浪费，这是一个很好的习惯。
小结
本文介绍了用 Python 自动操作数据库的一些常用方法，从 SQLAlchemy 和 cx_Oracle 模块的安装和导入，到连接数据库，再到创建表和增删改查，最后对数据进行备份和删除表，这些操作都可以在 Jupyter Lab 中一键执行，自动完成一些数据库的相关操作。
事实上，你可以根据自己的实际情况，修改数据库的类型和字符串连接等信息，并执行各种各样的 SQL 语句，自动完成更加复杂的数据库操作。
内容转载自：林骥
这里以mysql数据库为例，简单介绍一下python如何操作mysql数据库（增删改查），实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
为了更好地说明问题，这里我新建了一个数据表student，主要有id,name,age,address这4个字段，内容如下：
1.安装pymysql，这个是python专门用于操作mysql数据库的一个包，直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以进行数据库的操作了，这里以数据库的增删改查为例，简单介绍一下：
查询数据：这里先建立连接，需要传入host,user,passwd,db,charset这5个参数，接着就可以进行正常的数据库的查询了：
程序运行截图如下，已经成功获取到数据：
增加数据：基本步骤与查询数据类似，唯一的区别是，执行完sql后，需要commit提交，不然，不能插入到数据库中，代码如下：
程序运行截图如下，已经成功插入数据库：
修改数据：这个与上面插入的类似，也需要commit提交到数据库，才能生效：
程序运行截图如下：
删除数据：与上面类似，也许commit到数据库，才能从数据库中删除：
程序运行截图如下，已经成功删除数据：
至此，我们就完成了数据库的操作（增删改查）。总的来说，整个过程很简单，连接数据，然后执行sql，再取回结果就行，sqlite等关系型数据库类似，这我就不赘述了，感兴趣的可以到网上搜一下相关资料，后期，熟悉基本操作后，也可以借助sqlalchemy完成数据库的操作，也很简单，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
pycharm怎么查看数据库
pycharm自带了一个简单的数据库插件，可以比较方便的进行简单的数据库操作。例如：
1.创建，修改和删除数据表，字段，索引，主键，外键等。
2.提供table editor来进行数据操作3.提供console来运行sql命令4.提供数据导出功能数据库创建方法1）在pycharm的右上角找到‘database’选项卡2）打开选项卡，按‘alt+insert'键，选择Data Source。3）为数据库连接取一个名称，选择一个JDBC driver files。如果没有这个文件，pycharm可以自动下载。4）选择一个JDBC driver class，mysql默认为：com.mysql.jdbc.Driver，oracle默认为：oracle.jdbc.OracleDriver5）编写Database URL,示例：myql:jdbc:mysql://localhost:3306jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:server6）填写用户名和密码。7）点击Test Connection测试连接。8）根据提示信息修改错误，知道提示连接成功。
