网站数据大量分析是python比较好还是mysql shell好呢
怎么感觉你没问道点上呢，你是想问网站大量数据分析用什么语言好还是用什么数据库好？
1.首先第一个问题，数据量大，多大？你要分析的数据量是100w，1亿还是10亿，是单表、多表还是异构数据关联分析，不同的情况采用不同的方案：
mysql在单表1kw-2kw就不行了，如果数据量小于这个量级，还可以用，超过建议使用分布式数据库，例如在数据分析领域使用的比较多的OLAP型的数据库，譬如MPP型的
2.分析语言，如果仅仅是数据可视化需求的，可以不用自己编写语言，直接用前端可视化工具如table、quickbi、finebi、power BI等工具，都可以如果你想做的是比较深入的分析，不仅仅是数据展示，还有一些算法的东西在里面，python是个不错的工具，但是在数据量特别大的时候就不行了，比如分析10亿量级数据的时候，那个时候建议使用spark，当然底层架构也需要做大改了，总之，不同的数据量级、不同的分析目的采用不同的方案
数据分析你要分开两部分来看，功能部分和展示部分。
功能部分很好理解，通过程序代码，将需要的数据字段按照指定的方式排列出来，py和mysql shell都可以做到，数据量不多的情况下，速度差别不大，如果数据量较大或很大，建议用py处理。
展示部分，也很好理解，就是可以直观的通过图表图形，或网页或程序来阅读这些数据，这个可以用py做，也可以通过其他软件来生成，比如bi 或表格工具等，这个需要看具体的需求。
net开发、python后端、web前端、大数据，应该选哪个方向发展？各有哪些发展>远景/h2>
大数据方向发展更有前景，首先5G马上就要普及，5出现之后，数据量将会大大增加，大数据的需求，就会随之增加。
net的开发，感觉公司用的还是比较少，python, 很少做后端，后端有很多语言Java和p HP, python一般做一些爬虫工作，最后的也可以，但很少使用它专门做这个。
信息工程和大数据web工程选哪个好
信息工程最终就是和中国联通，中国移动挂钩的，大部分最终就是去拉网线，修线路，只是美其名曰通讯工程，而大数据和web是属于两个不同的方向，主要走的是软件开发的方向，近几年软件开发的发展应该所有人都是有目共睹的，所以大家也都争相进军it，大数据的话是比较难得，但是后期的发展绝对是比较好的，你可以先学个java入行之后在慢慢转入大数据会比较好的。
web,大数据，网络安全，想问问哪个对于基础差的更容易上手
对于基础差或者0基础的人来说，学习web前端和大数据，还有运维都需要很好的英语功能，数学逻辑。
前端是大家看到的和操作的页面，app等。
大数据是后台数据的这种，更需要数学和逻辑很好。因为会涉及到算法等。
运维是最忙的，需要时刻有人的一个工作，像20年初疫情严重的时候，大家都用各种app办公，但是时常可以在微博上看到某某网站崩了，那就是需要运维师去负责。
个人建议基础差去学前端，这样你写的代码可见性很强，会很有成就感。
我觉得问题本身有点不正确。
这三个方向都有入门知识，好比数学语文英语，都可以快去入门，都有各个方向的高端知识。
选择方向，不要三段哪个好入门！
好入门说明竞争也更激烈！
要结合你的兴趣爱好，
也可以找些入门知识都看一下，
或者找各方向的大牛的课程听听看你是否感兴趣！
只有感兴趣的，才是最适合你的！
哪个方向学好都不容易！
