我想自己开发一个简单高效的数据库系统自己用如何>动手/h2>
第一步，你需要搭建一个开发环境，我以b/s中的asp为例， web server：netbox，使用方便 语言：asp，入手容易 数据库：access，界面操作，无需密码，操作简单。第二步，新建一个用户表，username char（20）password char(20)添加数据，admin mypassword第三步，新建登录界面，文件名 login.asp
新建loginaction.asp新建连接数据库文件conn.asp
python功能强大，开发网络程序如何快速入门
都没有看到什么干货，我发点吧。在本教程中，您可以学习到如何使用Python构建Web应用程序，我们将使用一个名为Flask的微框架。
为什么Flask？
使用方便；
内置开发服务器和调试器；
集成单元测试支持；
RESTful请求调度；
使用Jinja2模板；
支持安全cookie（客户端会话）；
100％符合WSGI 1.0标准；
基于Unicode。
安装Flask
使用以下命令安装Flask：
pip install flask
创建一个叫做hello.py文件。
使用此命令初始运行Web应用程序：
python hello.py
如果程序运行正确无误，那么可以显示以下页面。
如果你想要做一些更好的交互，那么可以写如下代码：
当然同时写一个叫做layout.html的文件，用来做前端渲染：
重新启动应用程序并打开该URL。http://127.0.0.1/hello/Jackson/，你可以选择Jackson以外的任何名字。
这就是一个简单的Web网络程序，你也可以尝试下其他主流的框架，比如Django，也是一个很强大的后端Web框架，希望此教程对你有帮助~
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python这两年确实很火爆，我认为是2017年人工智能技术和机器学习技术把python推向了大众视野。说实话，关于这两年技术发展，我想想也挺有意思，2016年虚拟现实技术大火，被称为虚拟现实元年，但是年末也没有什么出奇的产品出现；2017年人工智能大火，python被推向高峰，小学课本要加入，计算机二级要加入，有的学校准备把计算机系的基础课改为python。网上很多培训机构开始我记得前端和java不错，但是现在都转向python；2018年刚过两个月，区块链技术、虚拟货币大火，比特币一度涨幅达到2万美元，现在稍微‘冷静下来了’，区块链技术提升到了一个新的高度，被认为是继互联网技术下一个风口，去中心化就是未来。读者看到这里相信也会感到有趣，明年什么会火呢？要不要先投资，哈哈！
楼主这个问题分开来看，一个是python功能强大，一个是学习如何快速入门。所以我感觉楼主可能是个准备学python或者刚开始学，我相信很多人也有这样的困惑。我就结合我自己的经验分享一下。
python功能确实强大，能做web方向，爬虫，能做数据分析，可以实现机器学习还有人工智能等等。而且python基础语法相对简单，你可以看看菜鸟教程，穆雪峰老师的博客，也可以去慕课网，网易云课堂看视频学习，资源还是很多的，所以你不用担心没地方学习。实在不行也可以到淘宝几块钱买个全套，入门到实战都有。
正是因为python能做的东西多，所以建议大家学习的时候，先认准一个方向学习，学会了，语法熟悉了，因为底层是python，再学习别的方向也容易。我的大学同学前两天跟我说，机械工作不行啊，每天晚上加班就到八九点钟，活还脏、累，准备到北京报个培训机构学习python了。他说半年的时间，我说也就5个月，最后时候都该找工作了，也不能教什么了。问题培训机构把上面提到的技术都要讲，web，爬虫，人工智能等等。我不是打击谁，也包括大家，不要好高骛远。都知道人工智能好，问题那个东西你现在的能力能做么？培训机构就那么点时间能教什么？确实我国现在这方面人才不足，缺口大，工资还非常高，但是一定要冷静。如果这么半年就能教会还要大学干什么，都上培训机构得了。除非你有兴趣，基础不错，想往这方面发展。想挣钱就先入手一个靠谱的，学得来能用，先工作再说，以后慢慢学。当然如果条件允许，有时间学，也可以深入慢慢学习。
python现在市面上分为2.7和3+，推荐学习python3，他们俩个的语法有变动区别。最简单的来看3版本也比2版本先进。基本上所有能使用的第三方库都支持python3了，有些库已经不支持2.7，人家也不愿意维护是吧。预计2020年，全面都是python3，所以认准这个方向就行了。
说实话，我不是很相信快速入门，几天上手这些。就跟学英语一样，一个月搞定雅思，2个月交流不是问题，这么多年英语也没看见多好。当然照葫芦画瓢套，一些东西也能上手使用，但是理解就靠你自己了。一定要坚持住，并且自己下功夫学，技术不是一天养成的，慢慢积累的。多学、多问、多看。也可以加qq群，跟大牛交流学习。
我是测不准，欢迎关注，大家一起学习交流！
我认为人工智能，尤其机器学习，最重要的是算法能力以及问题建模“实际问题转化为机器学习问题”的能力，而编程语言只是算法实现的工具而已。一般而言，研究所和高校等用matlab和Python比较好，最新版的MATLAB也内置了很多机器学习和深度学习库，而Python就不用说了，各种第三方库十分方便；而在互联网公司的话看你的岗位了，数据分析师的话需要会Hadoop，数据库以及Python的数据分析库，策略算法工程师分为离线算法和在线工程架构，离线算法的话需要掌握Python的各种机器学习，深度学习库，必须精通其中的至少一个还需要并行计算，GPU，Hadoop等。所以，学习机器学习，不要纠结编程语言了。推荐Python，算法的工程实现推荐c＋＋。至于Python的其他用处，那就太多了，Python的另一个名字叫胶水语言，上到web前段数据库，不追求高性能的话完全可以cover的。加油，记得采纳点赞吆
