新手学习web前端比较好，还是大数据比较好
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据是一个庞大的技术体系，涉及到的内容非常多，Web前端与大数据也有比较紧密的联系，所以如果未来要进入大数据领域，从Web前端开始学起也是不错的选择。
初学者从Web前端开始学起往往会更容易上手，Web前端的内容相对比较简单，初期的实验也比较容易完成，对于基础薄弱的初学者来说，会比较容易建立起学习的成就感和自信心。虽然Web前端的入门比较简单，但是Web前端的内容还是非常多的，而且前端的迭代速度也比较快，需要从业者具有较强的学习能力。
从大的发展趋势来看，大数据的发展前景还是非常不错的，不仅就业机会比较多，相关岗位的附加值也比较高，所以当前进入大数据领域发展是不错的选择，也是顺应时代发展的选择。当前大数据相关的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域，其中大数据分析就需要采用一部分Web前端知识来进行结果呈现。所以，对于初学者来说，在具备一定Web前端开发知识之后，也可以进入大数据分析领域发展。
虽然大数据领域的岗位比较多，切入点也比较多，但是要想在大数据领域走得更远，还需要逐步完善自身的知识结构，包括数学和统计学知识的学习，毕竟大数据分析说到底就是个算法问题。除了大数据分析岗位之外，当前大数据开发岗位的人才需求量也比较大，在云计算平台的支撑下，前端开发全栈化也是一个比较明显的发展趋势，前端程序员的开发边界也会不断得到拓展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
在开发市场，web前端和大数据都是比较火热的编程语言，市场缺口都是非常大的。面对市场需求有些小伙伴不知道该怎么选择，是选择web前端更好入门呢还是选择大数据就业前景比较好呢？
首先，小伙伴在学习编程之前，初步了解一下自己比较适合学习哪方面，其次小伙伴需要了解的是大数据是比较复杂且综合性比较高的编程语言，学习大数据是需要一定的编程基础和较强的思维逻辑能力，它所涉猎的范围比较广，包含了web编程的学习，对于零基础来说是比较困难的。
而web前端开发是学习门槛比较低的编程语言，它不需要什么编程基础，只要小伙伴适合学习前端开发技术，无论是参加web前端培训还是自学web前端开发技术都是可以的。因此，web前端开发和大数据两者对于零基础学习困难值来考虑的话，前者更容易一些。
虽然大数据在开发市场需求量比较大，但是不一定能够找到合适的工作，因为现在企业对大数据开发工程师的学历要求是非常高的，学历偏低不好找工作。而恰恰相反，企业对web前端开发工程师的学历要求并不是很高，而且web前端开发技术相对来说要比大数据好入门一些。
我建议小伙伴在选择学习web前端开发技术的时候，尽可能的去探索适合自己的学习方法，最好是能够深入了解企业对web前端开发工程师技术需求，针对性学习，以用为学，这样才能让小伙伴提高学习效率，更快的入行web前端开发行业。
最后，小伙伴不要盲目去选择，要选择适合自己的编程语言来学习，没有哪个编程语言是最好，只有适合自己的。尚硅谷web前端培训班是一家线下IT教育培训机构，培训班以理论实践相结合的教学方式去传授开发技术知识，还有更多前端视频供小伙伴下载学习！
http://www.atguigu.com/html5_video.shtml
感谢今日头条的邀请！
首先，看你的学历是什么，如果你学历只有大专的话，建议你学前端，因为大数据相对应对学历要求会比较高，它的复杂程度会比前端高，学历的高低相当于一个敲门砖，在找工作的时候可能会被首先刷掉，即使你学得多好，但很少有机会能展示。
如果学历是本科以上的，倾向于专业对口，若大学学的专业和两个都不对口，这要考虑个人的职业规划了，若是对自己是很有信心的，而且个人的学习能力强的，建议你学大数据，毕竟大数据行业的工资相对会高一点些，而且未来的技术发展里，大数据是很重要的，越来越多的企业都很看重大数据。
新手说明是0基础，没有java功底，大数据首先要学习java基础，所以还看个人的逻辑和英语了，如果学历也不错，建议学大数据，学了大数据之后转java也可以，转前端也可以。
如果学历差点不是985 211 研究生的话建议前端。
webofscience收录的文献>范例/h2>
WebofScience是一个检索平台，包括科学引文索引（SCIE）、社会科学引文索引（SSCI）、艺术与人文引文索引（AHCI）、会议文献引文索引（CPCI）、图书引文索引（BCI）等等。这些都属于引文索引系列。还有一些非引文索引的数据库，如：最新化学反应(CurrentChemicalReactions)数据库和化合物索引(IndexChemicus)数据库，以及Derwent专利文献数据库。
另外还有一些挂靠在该平台上的检索数据库，如科学文摘（INSPEC）等。
大数据，Java，Web前端哪个前景更好？为何
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据是一系列技术的统称，从目前大数据行业的产业结构来看，涉及到的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位，不同岗位对于知识结构的要求也不同。
从大数据发展的基本面来看，未来在产业互联网时代，大数据技术的前景还是非常广阔的，近两年大数据领域也逐渐释放出了更多的就业岗位。如果具有扎实的基础知识储备（数学），同时自身的学习能力也比较强，那么可以重点考虑一下大数据平台开发岗位。在产业互联网时代，开发平台是一个大的发展趋势，大型互联网企业会陆续推出自己的大数据平台，这个过程会需要大量的研发人才。目前计算机专业的研究生可以重点考虑一下大数据方向，从2019年的秋招情况来看，大数据领域的人才需求潜力还是比较大的。
Java语言是全场景编程语言，目前被广泛应用于Web开发、Android开发和大数据开发领域，而且Java语言不仅是应用级程序员的常见工具，研发级程序员也会使用Java来完成项目研发，所以学习Java语言目前也会有比较多的就业机会。
相比于大数据的技术体系来说，Java语言说到底只是一个编程工具，所以二者之间并没有太多的可比性，虽然Java语言目前依然有非常广泛的应用场景，但是随着Python和Go语言的快速发展，未来Java语言的应用场景会被进一步压缩，这一点应该引起Java程序员的注意。目前如果想通过学习Java获得更强的岗位竞争力，应该考虑走全栈程序员路线。
Web前端的就业机会也比较多，而且Web前端的学习门槛相对要低一些，对于计算机基础比较薄弱的初学者来说，从Web前端开始学起也是不错的选择。相对于大数据和Web开发来说，Web前端开发岗位大部分都是应用级开发岗位，所以可能会存在职业生命周期偏短的问题，所以前端开发人员应该重视自身知识结构的更新，关注前端技术的发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
实话来说，就目前的从业环境，选哪个都一样。经过这么些年的发展，无论是大数据，还是Java和前端，都已经发展得足够成熟，再加上各培训机构争相跟进，导致培训过的人如过江之鲫。依稀15年之前的Java和18年之前的前端，只要说会就能嘎嘎乱杀。而且，从去年开始，各大厂都开启了裁员之路，导致现在市场上的相关从业人员是严重饱和。所以，想轻松就业，选哪个都不好使。
当然，如果从长远来看，还是Java较好。因为Java接触的面更广。现在的Java已经不只局限于编程语言，其所衍生出的生态才是Java当下仍能坚挺的根本原因。如果你打算搞Java，除掌握必要的Java语法外，还需懂得JDBC的体系（包括原生、增强工具类、成熟的ORM框架）、Spring体系（包括：Spring、SpringBoot、SpringCloud）、项目构建工具（Maven或Gradle）、版本协同工具（现在主要为Git）、常用数据库的基本操作（包括：SQL语言、SQL优化）、Linux的常用命令、RPC体系等。当然，接触面也就意味着上手难度大，难度大也就意味着你要付出更多的努力。但是所有的努力都是值得的，当你将Java玩明白的时候，再回过来头来看大数据也好，前端也好，你会发现竟然那么简单。
如果你先学大数据或前端，那么你的眼界就会受限。大数据的核心要义是数据采集和分析。而前端的核心要义是对后端接口的调用和对页面的渲染。从整个项目整体来看，两者更像是其中的支撑组件。所以如果希望将来能从全局视角看项目，最好还是学Java，尽管见效很慢。
当然，如果只是想求一份谋生的活儿，我建议是学前端。因为前端唯一不可控的依赖组件就是后端接口。抛开这个不可控因素外，其余的几乎都是属于自己的领域。这样不至于将精力浪费在这些不可控因素上。
