access数据库怎么连接网页
第一步：安装IIS，并将网站目录设置正确。IP设置正确，也可以不设，用本地地址浏览，简单的就是 这个。
第二步：打开Dreamweaver，建立一个站点，站点所使用的服务器技术要选择一个带有ASP的，比如ASP VBscript这个。并根据提示将站点设置完成。
第三步：建立数据库，这一步就不说了。第四步：建立数据源，先说简单的系统DNS，打开控制面板下的管理工具，打开数据源DNS，在系统DNS选项下面添加一个新的数据源，驱动程序选择一个带有access的，比如Driver do Microsoft Access这个，然后写个名字上去，数据库就选择你建立的网站数据库就行了。第五步：在Dreamweaver里建立数据库连接，打开站点，新建一个ASP页面，保存到站点目录下，不关闭它，然后选择窗口下的数据库面板，点击数据源名称DNS连接数据库，测试成功后，站点里就有了数据库连接。
access用久了好慢，有没有那种可以在网页上显示数据的数据库
SQL SERVER能很好地解决这个问题。
2017年给一个航空航天企业做了一个远程数据交换软件。要求实时地把机器的相关参数每2秒钟一次发到控制中心，进行集中管理，分析。采用SQLserver2008，做好表格式，设置共享属性。用MFC编程，通过ADO连接，使用ADOConn类来初始化，执行SQL命令。在另一端也使用SQL进行读取，显示，查询历史信息等。非常好用。
在服务器端,可任意时间进行读取,避免了人工监测之烦脑。
数据库编程现在学什么语言好
谢谢邀请！
大部分具备落地能力的编程语言都可以直接进行数据库编程，对于大数据系统的NoSQL数据库往往也有针对性的解决方案，而且目前大部分情况下都有针对数据库的映射框架可以使用，比如MyBatis等，所以数据库编程对于上层语言往往并没有什么具体的要求。
数据库编程大部分情况下属于后端开发任务（排除智能终端数据库），这种情况下主要考虑的是具体的应用场景，而Web开发则是数据库开发的重要领域，所以可以从Web后端开发语言入手，来选择一个适合自身知识结构的编程语言。
目前比较流行的Web开发语言是PHP、Java、Python、C#等编程语言，在后端开发方面，还可以关注一下近期发展势头迅猛的Go语言。另外，随着Node.js的应用，JavaScript语言同样可以进行数据库编程，所以现在可选择的语言非常丰富，这对开发人员来说还是非常方便的。
这些编程语言几乎都有各种独特的应用场景，如果未来要往大数据方向发展，那么可以选择Java和Python，因为这两门编程语言在大数据领域有广泛的应用。如果要往Web开发方向发展，那么可以选择PHP和C#，PHP在Web开发领域有广泛的使用，而且PHP语法简单灵活，对于初学者来说是一个不错的选择。
如果有一定的前端基础，或者想往前端开发方向发展，那么一定要系统的学习一下JavaScript语言。目前JavaScript语言的发展前景非常不错，而且JavaScript正在由传统的前端走向后端，同时JavaScript在嵌入式编程领域也有一席之地。
最后，不管选择什么编程语言，Sql语言都是一定要掌握的，因为数据库操作的基础就是Sql编程语言，大数据时代背景下，Sql语言依然具有重要的地位。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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数据库简介
首先说一下主流的数据库，比如sql server、oracel、mysql、db2、sybase，当然了还有一些国内厂商生产的国产数据库，比如达梦、南大通用等。国产数据库在政府部门应用的比较广泛。
还有一些非关系型数据库，比如mongoDB、redis等。
上图是DB-Engines发布的2018年6月份的数据库排名。
数据库应用
数据库的应用广泛，存储信息的媒介，可以作为缓存、持久化仓库等，所以凡是涉及到软件开发的基本上和数据库脱离不了关系。
针对数据库的操作，除了专业的DBA，剩下的就是应用级别的开发，所谓的程序员开发。
以Java开发语言为例，可以直接连接数据库，当然也可以通过封装的第三方开源框架连接数据库。
目前，针对数据库级别对应的持久化层开源框架很多，比如hibernate、mybatis、spring data jpa等，可以让程序员抛开底层的数据库原理，更多的专注于业务开发。
开发必备
不过，作为一个程序员，虽说不需要对数据库底层多么的熟悉知道，但对基本的原理必须做到熟悉，比如sql优化、索引机制等，否则你写出的sql程序有可能发生异常，严重的可能导致生产系统崩溃。
语言选择
究竟选择何种开发语言，需要对自己进行评估，对什么感兴趣，对哪个行业感兴趣，比如大数据、人工智能呢还是互金行业、电商等。有的需要专注于python、有的专注于Java，不能一概而论。
