想用excel做录入、查询界面，后台用access做数据库，怎么做
看到您的这个问题，就想到本科时学过的delphi数据库连接的课程，就是用delphi设计一个界面，对数据库进行增删改，后台连接的数据库就是Access和SQL server。代码其实挺简单的，也没有考虑太多界面、功能的东西，您可以尝试下。另外楼上说的excel的方法也可以试试，在excel里写数据，然后通过导入到access中
web后台信息处理技术有哪些
web后台信息接收处理有数据库方面的处理的主要是将剪断显示的数据通过接口调用的模式，然后传入到后台进行数据处理，存储到数据库，包含数据库的增加，删除，修改和查找这方面的技术还有一些框架方面的技术的，现在的编程开发都是使用框架技术的。
大型后台数据库架构是怎么样的
任何一家大型网站都是从小到大慢慢演变而成的，从最初的单体架构发展到分布式架构，再到高并发架构。数据库作为数据最终落地存储仓库，在高并发场景下也很容易产生性能瓶颈，所以数据库架构对于一个大型网站平台而言尤为重要。
借助缓存降低数据库的读写操作频率
数据库文件是存储在硬盘上的，>以是span style="font-weight: bold;">数据库操作会受到磁盘I/O的影响，随着网站并发的不断提高数据库的查询频率也会越来越高，过高的频率下数据库性能瓶颈很快就会暴露出来，>以是span style="font-weight: bold;">建议使用Redis、Memcache、MongoDB等NoSQL来缓存热点数据，降低数据库的操作频率。
主从同步、读写分离
根据二八定律，多数项目80%是读操作，20%是写操作，读多写少。而数据库写入数据时会加上写锁（排他锁）、另外在更新时涉及到索引维护操作都会严重影响读操作的>服从/span>。所以我们需要将读操作和写操作进行分离，以提升SQL执行效率。
数据库切分（分库分表）
当我们使用了NoSQL，读写分离都做了后，数据库负载依旧很大时，我们就需要考虑将数据库做拆分了。通俗的说就是将原本在一个数据库中的数据分散到不同的数据库或表中，然后再分布式部署来分散单台服务器的负载。
一般来说都是先垂直拆分，再水平拆分，而不是一步到位的。
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