大数据已成为国家战略资源，大数据产业正成为推动我国经济社会发展的重要力量。南京大学作为我国高等教育的重要基地，其大数据专业应运而生，为培养大数据领域的高端人才贡献力量。本文将从南大大数据专业的学科建设、人才培养、科研创新等方面进行探讨，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、南大大数据专业的学科建设
1. 学科背景
南大大数据专业依托南京大学计算机科学与技术系，于2015年开始招生。该专业紧密结合国家大数据发展战略，以培养具有创新精神和实践能力的高素质大数据人才为目标。
2. 学科特色
（1）学科交叉融合：南大大数据专业注重学科交叉融合，涵盖计算机科学、数学、统计学、经济学等多个学科领域，为学生提供全面的知识体系。
（2）产学研结合：南大大数据专业与多家知名企业建立合作关系，为学生提供实习、实训、就业等全方位支持。
（3）师资力量雄厚：南大大数据专业拥有一支由国内外知名学者、行业专家组成的师资队伍，为学生提供高质量的教学资源。
二、南大大数据专业的人才培养
1. 培养目标
南大大数据专业旨在培养具备扎实理论基础、实践能力和创新精神的复合型人才，能够胜任大数据领域的研发、应用、管理等工作。
2. 课程设置
（1）公共基础课程：包括数学、英语、计算机科学基础等，为学生打下坚实的学科基础。
（2）专业核心课程：包括数据挖掘、机器学习、数据库技术、大数据平台与应用等，使学生掌握大数据领域的关键技术。
（3）选修课程：根据学生兴趣和职业规划，提供丰富的选修课程，如大数据安全、云计算、物联网等。
3. 实践教学
南大大数据专业注重实践教学，通过实验、实习、项目等多种形式，提高学生的动手能力和创新能力。
三、南大大数据专业的科研创新
1. 研究方向
南大大数据专业的研究方向主要包括：数据挖掘与机器学习、大数据存储与处理、大数据分析与可视化、大数据安全与隐私保护等。
2. 科研成果
南大大数据专业在国内外学术期刊、会议发表论文数百篇，承担多项国家级、省部级科研项目，取得了丰硕的科研成果。
3. 产学研合作
南大大数据专业与多家知名企业、科研机构开展产学研合作，共同推动大数据技术的研发和应用。
南大大数据专业作为我国大数据领域的重要人才培养基地，在学科建设、人才培养、科研创新等方面取得了显著成果。在新时代背景下，南大大数据专业将继续发挥自身优势，为我国大数据产业发展贡献力量，助力我国从大数据大国迈向大数据强国。
