mysql数据库可以连接sqlserver数据库吗，想要定时获取数据该怎么办
谢邀~
我的理解题主是要把Mysql中的数据，想办法放到SqlServer中，如果是相同类型的两个数据库，会比较简单一些，但是像这种不同类型的数据库，是没有办法直接连接。
关于这种场景，我谈一谈我能想到的解决方案。
通过代码实现
作为程序员，首先能想到的方法就是通过代码来实现，只要能通过代码（Java、Python、PHP等等，什么熟悉用什么）连上两种类型的数据库，做一个定式服务，把数据从Mysql数据库中读取出来，然后插入到SqlServer中即可。
如果数据不多，每次可以做全量的同步：也就是把目标库中的数据全部删除之后，再把所有数据同步过去。
也可以做增量同步，一般是判断数据中的时间戳，读取增量数据进行同步。
ETL工具
有专门的ETL工具，实现这种跨数据库的数据抽取功能，建议数据量比较大的时候，可以考虑ETL工具。可选用的工具很多，比如：Informatica，Kettle，Talend，Navicat Premium等等。
我们项目现在使用的工具是Informatica（不过这个工具是收费的，也比较重量级，我们公司是有购买的），我们项目组也专门招聘了两个做Informatica的程序员，优点就是抽取速度很快，非常得快，缺点也很明显，一是重，二就是学习成本比较高。
如果是要用开源免费的话，可以研究一下Kettle。
希望我的回答，能够帮助到你！我将持续分享Java开发、架构设计、职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注；另外，关注我后私信【资料】两个字，可获取架构、大数据、面试等相关资料。
根据我所知道的回答一下这个问题。
虽然mysql和sqlerver均属于关系型数据库，可以执行SQL查询语句，但是mysql数据库并不能直接连接而sqlserver数据库，反之亦然。需要通过“中间人”完成这件事。
如果需要定期的从sqlserver数据库中取出数据放到mysql中，建议使用编程语言实现。该编程语言必须同时有mysql接口和sqlserver接口。由于题主的需求不是很复杂，只是定期的从sqlserver数据中提取数据到mysql数据库，建议考虑使用脚本语言：pyton或者php。
pyhon实现方法
step1：python读取sqlserver的数据
python读取sqlserver数据的数据表的内容需要用到pymssql这个第三方库，可以使用pip安装；
相关代码如下图所示，用于读取sqlserver数据库的内容。
step2：python将读取的数据存入mysql数据库
python操作mysql数据库需要第三方库MySQLdb的支持，可以通过pip的方式安装；
如下显示了通过python执行insert语句写入mysql数据库的操作。
step3：将上述代码定期轮询>实行/span>
将上述代码通过定时的方式执行，加入是linux系统，可以使用linux的定时执行任务取执行；
也可以采用python的定时任务去执行，推荐使用第三方库，apscheduler去完成这个工作。下图显示了该库的简单应用，稍加改造就可以完成题主需求的定时任务：
php实现方法
php的实现方法与python的实现方法类似，需要mysql数据库和sqlserver数据库的相关插件，也是如下所示的3个步骤，不同的是需要安装一个简单的web服务，才能运行php代码，推荐使用apache。
step1：php读取sqlserver的数据
step2：php将读取的数据存入mysql数据库
step3：将上述代码定期轮询>实行/span>
对于从sqlserver中读取数据，导入mysql中，大家有什么看法呢，欢迎在评论区，留言讨论。
如需更多帮助，请私信关注。谢谢
kettle的转换功能有哪些
主要有以下的功能：
数据抽取（Extract）：从源数据源中抽取所需的数据，可以从多种数据源中抽取数据，例如关系型数据库、文件系统、Web服务等。
数据转换（Transform）：对抽取的数据进行清洗、转换和合并等操作，以便于后续的加载和使用。支持多种转换操作，例如过滤、排序、合并、拆分、计算、转换数据类型等。
数据加载（Load）：将转换后的数据加载到目标数据源中，支持多种目标数据源，例如关系型数据库、文件系统、Web服务等。
作业调度（Job scheduling）：可以将转换操作和作业操作组合成一个完整的数据处理流程，并进行定时调度，以便实现自动化处理。
数据质量控制（Data quality control）：支持数据质量控制功能，包括数据校验、数据去重、数据合并等操作，以确保数据的准确性和完整性。
其他功能：支持多语言、多平台、多数据源等功能，同时还提供了强大的监控和管理功能，方便用户对数据处理流程进行管理和监控。
总的来说，Kettle/Pentaho Data Integration提供了丰富的数据处理功能，可以满足各种数据处理需求，而且由于其开源免费的特点，广泛应用于各个行业和领域。
