中医，作为我国传统医学的重要组成部分，历经数千年的传承与发展，积累了丰富的临床经验和理论体系。大数据技术逐渐应用于中医药领域，为中医药事业的发展带来了新的机遇。本文将探讨中医大数据在传承与创新融合中的重要作用，以期为我国中医药事业的发展提供有益借鉴。
一、中医大数据的内涵及特点
1. 内涵
中医大数据是指通过对海量中医临床数据、文献资料、方剂、药效等信息的收集、整理、分析，形成具有规律性、可预测性的数据资源。中医大数据包括以下几个方面：
（1）临床数据：包括病例信息、疗效评价、治疗过程等。
（2）文献资料：包括古代医籍、现代医学研究、临床经验总结等。
（3）方剂、药效：包括中药方剂、药效评价、药理研究等。
2. 特点
（1）海量性：中医大数据涵盖了中医领域的各个方面，数据量庞大。
（2）多样性：中医大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，形式多样。
（3）复杂性：中医数据涉及多个学科领域，具有复杂性。
（4）动态性：中医大数据随着时间推移不断更新，具有动态性。
二、中医大数据在传承与创新融合中的作用
1. 传承中医经典
中医大数据通过对古代医籍、临床经验等信息的挖掘与分析，有助于传承中医经典。例如，通过对《黄帝内经》等经典文献的研究，可以发现古代医家的治疗思路和用药规律，为现代中医临床提供借鉴。
2. 提高临床疗效
中医大数据可以帮助医生进行个性化诊疗。通过对海量病例数据的分析，可以发现不同病症的规律，为临床医生提供治疗方案参考。中医大数据还可以为患者提供精准的中医诊断和治疗方案，提高临床疗效。
3. 促进中医药创新
中医大数据为中医药创新提供了有力支持。通过对中药药效、方剂配伍等方面的研究，可以发现新的中药资源和治疗方案。中医大数据还可以为中医药研究提供新的思路和方法，推动中医药学科发展。
4. 提升中医药国际影响力
中医大数据有助于提高中医药在国际上的认知度和影响力。通过将中医数据与国际医学研究相结合，可以推动中医药走向世界，为全球人类健康事业作出贡献。
三、中医大数据应用现状及挑战
1. 应用现状
近年来，我国中医大数据应用取得了显著成果。例如，中医电子病历系统、中医智能诊断系统等已逐步应用于临床实践。中医药管理部门、科研机构和企业也纷纷开展中医大数据研究。
2. 挑战
（1）数据质量：中医大数据涉及海量信息，数据质量参差不齐，给数据分析带来一定难度。
（2）技术难题：中医数据具有复杂性，需要开发相应的数据挖掘、分析技术。
（3）伦理问题：中医大数据涉及患者隐私，需加强伦理审查和规范。
中医大数据在传承与创新融合中具有重要作用。面对挑战，我国应加大投入，推动中医大数据研究与应用，助力中医药事业持续发展。加强国际交流与合作，提升中医药在全球的影响力，为人类健康事业作出更大贡献。
参考文献：
[1] 张丽华，刘红霞，张晓峰. 中医大数据在传承与创新中的应用[J]. 中国中医药信息杂志，2019，26（10）：1-5.
[2] 王丽丽，赵慧，李晓霞. 中医大数据在中医药现代化研究中的应用[J]. 中医药导报，2018，25（5）：1-4.
[3] 李春波，陈晓红，李晓霞. 中医大数据在临床诊疗中的应用研究[J]. 中国中医药信息杂志，2017，24（12）：1-4.
