我国政府高度重视扶贫工作，扶贫力度不断加大。在众多扶贫模式中，抚州大数据扶贫以其创新性和实效性受到了广泛关注。本文将从抚州大数据扶贫的背景、模式、成效等方面进行探讨，以期为我国其他地区的扶贫工作提供借鉴。
一、抚州大数据扶贫的背景
抚州市位于江西省东部，是一个山区、库区、矿区并存的城市。长期以来，抚州贫困人口较多，贫困程度较深。为解决这一问题，抚州市政府积极探索创新扶贫模式，充分利用大数据技术，实施大数据扶贫工程。
二、抚州大数据扶贫的模式
1. 数据采集与整合
抚州市政府通过建立贫困人口数据库，将贫困人口的姓名、年龄、性别、家庭收入、健康状况、教育程度等基本信息进行整合，实现了贫困人口的精准识别。
2. 分析与应用
借助大数据分析技术，对贫困人口数据进行分析，找出致贫原因，为扶贫工作提供科学依据。根据分析结果，为贫困人口制定个性化扶贫方案。
3. 监督与评估
通过大数据平台，对扶贫项目、扶贫资金、扶贫政策等进行实时监控，确保扶贫工作落到实处。对扶贫成果进行评估，及时调整扶贫策略。
三、抚州大数据扶贫的成效
1. 提高扶贫效率
抚州大数据扶贫实现了贫困人口的精准识别，提高了扶贫工作的效率。据统计，自大数据扶贫实施以来，抚州市贫困人口减少率达到了30%。
2. 优化资源配置
通过大数据分析，抚州市政府合理配置扶贫资源，确保扶贫资金用到刀刃上。扶贫项目也更加精准，减少了扶贫工作中的浪费。
3. 提升贫困人口生活质量
抚州大数据扶贫助力贫困人口发展产业、改善生活条件。许多贫困人口通过扶贫项目实现了脱贫致富，生活质量得到了显著提升。
抚州大数据扶贫为我国扶贫工作提供了有益借鉴。在今后的扶贫工作中，其他地区可以借鉴抚州的先进经验，结合自身实际，探索出更多创新扶贫模式。我们要继续关注大数据在扶贫领域的应用，为我国乡村振兴战略的实施贡献力量。
参考文献：
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[2] 王强，刘伟. 大数据助力精准扶贫——以抚州为例[J]. 中国信息界，2018（12）：46-48.
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