大数据已成为全球范围内的重要战略资源。数字智慧大数据作为新时代的驱动力，正深刻地改变着各行各业的发展格局。本文将从数字智慧大数据的定义、特点、应用领域以及未来展望等方面进行探讨，以期为我国大数据产业的发展提供有益的参考。
一、数字智慧大数据的定义与特点
1. 定义
数字智慧大数据是指通过数字化手段，对海量数据进行采集、存储、处理、分析、挖掘和应用，以实现知识发现、决策支持和业务创新的一种新型数据资源。
2. 特点
（1）海量性：数字智慧大数据具有海量性，涉及各个领域，包括政府、企业、个人等。
（2）多样性：数字智慧大数据来源广泛，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
（3）动态性：数字智慧大数据具有动态性，数据不断更新、变化。
（4）价值性：数字智慧大数据具有潜在价值，通过挖掘和分析，可以为企业、政府和社会带来巨大的经济效益和社会效益。
二、数字智慧大数据的应用领域
1. 政府领域
（1）智慧城市：通过大数据技术，实现城市管理的智能化、精细化，提高城市运行效率。
（2）公共安全：运用大数据技术，提高公共安全保障能力，预防和打击犯罪。
2. 企业领域
（1）市场营销：通过大数据分析，了解消费者需求，实现精准营销。
（2）供应链管理：运用大数据技术，优化供应链，降低成本，提高效率。
3. 个人领域
（1）健康管理：通过收集和分析个人健康数据，提供个性化的健康管理方案。
（2）教育领域：运用大数据技术，实现个性化教育，提高教育质量。
三、数字智慧大数据的未来展望
1. 技术创新
随着人工智能、云计算、物联网等技术的不断发展，数字智慧大数据技术将更加成熟，为各行各业提供更加强大的支持。
2. 应用拓展
数字智慧大数据将在更多领域得到应用，如能源、交通、金融等，推动产业升级。
3. 政策支持
我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策，为数字智慧大数据的发展提供有力保障。
4. 人才培养
随着数字智慧大数据产业的快速发展，对相关人才的需求日益增加。我国应加强人才培养，为产业发展提供智力支持。
数字智慧大数据作为新时代的驱动力，具有广泛的应用前景。我国应抓住这一历史机遇，加大投入，推动数字智慧大数据产业发展，为经济社会发展注入新动力。要注重数据安全、隐私保护等问题，确保数字智慧大数据的健康发展。
参考文献：
[1] 张晓刚，李晓峰. 大数据时代：机遇与挑战[J]. 中国经济，2016（12）：28-30.
[2] 王飞跃，刘锋. 大数据：技术、应用与挑战[J]. 计算机研究与发展，2014，51（1）：1-12.
[3] 胡鞍钢，王浦劬. 大数据时代政府治理创新[J]. 中国行政管理，2015（12）：5-9.
