想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么
谢邀！笔者刚签约大数据挖掘工程师岗位，也是在研究生阶段才转为大数据方向。大数据目前正火热，很多同学想要转入，但学习路线对于自学的人来讲因人而异。
拿自身举例，笔者之前是Python数据分析出生，编程能力一般，因此在这个基础上先学习linux基本操作命令，安装ubuntu双系统并进一步安装Hadoop和Spark组件，在此基础上利用Pyspark操作Spark大数据框架进行学习。可以推荐如下书籍：
《Pyspark实战指南》
而要完全进入大数据领域还不够，因为大数据框架比较侧重开发，所以需要有scala语言功底（scala语言是Spark的原生语言），而scala语言跟JAVA关联性很强且完全兼容，所以如果有一定JAVA基础的话完全可以从scala入手，推荐的书籍如下：
《Spark编程基础（scala版）》
视频教程强烈推荐林子雨老师在MOOC慕课上的国家精品免费课程，由浅入深，非常容易上手。
随着互联网的发展，大数据开发是一个比较不错的选择，未来的发展趋势是大数据人工智能，而大数据开发有两个发展方向：一是大数据平台开发，二是大数据应用开发。由于大数据所需要的技术知识比较复杂，想要自学大数据是比较困难的。
其实，零基础小伙伴想学习大数据开发技术，大数据培训是一个比较不错的选择，当然了，小伙伴可以根据自身的基础条件来选择适合自己的学习方式，小伙伴想要自学大数据开发，好的学习路线是必不可少的。
1.学习大数据相关基础知识
学习大数据开发对于零基础小伙伴来讲，在初级阶段肯定是要积累基础知识学习的，学习大数据开发技术知识，需要java、Python等编程语言基础，着几种编程语言都是比较容易入门的。
小伙伴通过什么方式学习基础知识呢？小伙伴可以通过大数据视频的搜索来获取相关视频进行学习，为什么不推荐看书学习呢？在书本上只是学习到了相关的知识结构，并没有大数据视频讲的细致，而且还能做到交叉知识点的讲解。
2.学习相关大数据开发知识
小伙伴学习入门了编程基础，接下来的阶段是相关大数据开发平台的知识学习，建议小伙伴可以从Hadoop和Spark开始学起，这两个平台的应用是比较广泛的。在学习大数据开发过程中，小伙伴还需要了解Linux系统的学习，企业对大数据开发人员的要求是熟练掌握Linux系统。
3.项目实战的>训练/p>
小伙伴在学习大数据开发过程中，不能只学习基础知识，更重要的是项目实战案例的练习，小伙伴可以通过项目实战来深入理解大数据开发技术知识。
大数据是一个比较复杂的编程学科，不仅需要有编程基础，还需要有较强的思维逻辑能力能力，是比较适合理工科学习的一项编程技术，当然也并不是说理工科外的小伙伴不能学，两者的差距是接受能力的强弱。尚硅谷大数据培训是全程面授教学，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml
大数据可以自学，有Java开发经验的童鞋可以挑战一下。大数据主要学习三个平台Hadoop、Spark、Storm。不过因为大数据技术体系庞大复杂，不同的就业方向使用的技术差异也比较大，加之作为比较新的技术网上的学习资源很少，自学难度大，零基础建议报班培训学习。
推荐书籍：
《Effective Java中文版》
《Big Data》
《Hadoop权威指南》
《Hive编程指南》
《Learning Spark》
《Spark机器学习：核心技术与实践》
自学大数据可以学习哪些内容？有哪些书籍推荐？
https://www.toutiao.com/i6724194937652380171/
随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。
1、《数据挖掘》
这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。
2、《Big Data》
这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。
3、《Mining of Massive Datasets》
这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。
学习大数据需要掌握多种技能和工具，包括数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化等方面的知识。以下是一些书籍和学习路线的推荐，供您参考：
- 《大数据时代》：这本书是大数据领域的经典著作之一，作者维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger)和肯尼斯·库克罗(Arnold Kenneth Cukier)详细介绍了大数据的概念、应用、挑战和机遇等方面的知识。
- 《大数据处理与分析》：这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具，包括Hadoop、Spark、MapReduce等。
- 《数据可视化实战》：这本书介绍了数据可视化的概念、原理和实践技巧，包括数据图表、交互式可视化等方面的知识。
- 《Python数据分析实战》：这本书介绍了使用Python进行数据分析和处理的基本技术和工具，包括NumPy、Pandas等。
- 《数据科学家的工具箱》：这本书介绍了数据科学家需要使用的各种工具和技术，包括编程语言、数据处理和分析工具、机器学习算法等。
学习大数据的路线可以分为以下几个阶段：
- 学习编程基础：了解编程语言的基本概念和语法，掌握基本的编程技巧和工具。
- 学习数据处理和分析技术：了解大数据处理和分析的基本概念、技术和工具，包括Hadoop、Spark、MapReduce等。
- 学习数据可视化技术：了解数据可视化的概念、原理和实践技巧，包括数据图表、交互式可视化等方面的知识。
- 学习机器学习和深度学习技术：掌握机器学习和深度学习的基本概念、原理和应用技巧，包括算法、模型、框架等。
- 实践项目：通过实践项目来巩固和应用所学知识，提高实际工作能力。
以上是大数据学习的一些基本路线和参考书籍，希望对您有所帮助。
Java从入门到精通需要多久？四到五个月真的是可以学好Java的吗
其实刚看到这个
我想到的更多的是
四五个月从入门到放弃
精通一门语言需要的是慢慢的积累试错总结
新的框架出来了
可能更方便更高效
需要做的是学习
学习是个长久的过程
四到五个月可以算是真正的入门
后期到精通需要慢慢的>检验/p>
了解了java>头脑/p>
做了很多项目
从真正入门到精通也不是什么难事
我不清楚你所谓的精通是精通什么？java语法？java各种Api？框架？
仅仅是java只是编程的一门语言，短时间内可以通过死记硬背把java的一些特性、api记住，但是这仅仅是记住。
软件开发是需要长时间的积累的，不单单要学会java还要学会很多>许多/p>
面向对象编程
数据>布局/p>
算法
数据库
等等
建议有条件还是通过系统性的学习来学习java相关的一系列知识，而且需要更多通过写代码的方式将自己学习到的东西体现出来。
一年的JAVA从业者：JAVA好简单，我已经精通了。
两年的JAVA从业者：我只会使用JAVA。
三年的JAVA从业者：我还只是个初学者，要学的东西还很多。
五年的JAVA从业者：一个“Hello World”，我都看不懂。
......
当你了解JAVA越深，你就会发现，我的天，怎么还有这么多没学。
JAVA作为上层语言，上手容易，但是，却少了很多本质的东西，你能写出一个语句，但你知道它怎么实现的么？
或许，你只是想问，学JAVA 4-5个月的时间，能找到一份工作么？
答案是，可以。那也仅仅是入门，刚进入JAVA这个世界。
谈精通，为时过早......
第一要看你是否有一套完美的课程
第二要看你是否有坚韧的学习毅力
我是在北京尚学堂学了不到6个月的时间，这半年的学习时间，确实能够让你换一个人，之前喜欢玩的游戏不玩了，淘宝不逛了，因为确实没时间了，每天有做不完的知识，但是学完后真的成长了不少，我现在越来越爱敲代码了，喜欢赚钱！其实尚学堂课程不止6个月就能全部掌握的，我个人而言差不多想我了60-70的样子，目前薪资13k。我要继续学习，加深自己的技术功底，后期我相信薪资还能上调不少的。这家机构真的不错。良心推荐给你
如果是转行过来 年龄也较大（比92年大）就不建议学习了，因为毕竟是吃青春饭，而且最近行情不是很好，培训出来的不好找工作，找到工作发展也是有限的。如果很年轻对这行感兴趣是可以做这行的。精通这个词太深了，10年Java大神也不敢说精通，一般培训机构按照市场行情培训相关内容，学的还可以的话一般可以找到工作，但是进入企业还要不断的学习，理论和实践都是有差别的，不断的实践才能进步的更快。
web前端和Java的区别是什么
web跟java是有很大区别的，web做的是网站的前端，Java做的是后台开发。web做的是网页，APP，小程序等的界面、框架、交互效果的设计，就是所有你能看到的一些网站效果，而java做的是后台的开发设计，例如支付后台数据传输管理、刷脸支付后台系统识别，所有跟后台数据相关的是用java做的
这位同学您好！
您这个问题其实不用太纠结，很好理解，
我给你说下他们具体区别：
首先，他们在互联网中一般是独立存在的，web前端一般是指展现到用户面前的，看的着的东西，比如浏览器能够访问出来的界面，java一般用来做后端服务，是看不见的东西，但是是很重要的模块，决定着一个系统的具体业务逻辑。
其次，java也是可以做前端的，只不过互联网中目前用的不是那么多了，一般现在的web前端可用采用vue 或者reactjs等前端框架开发。
最后，web前端和java可以组合起来使用，比如现在流行的前后端分离架构，这样大家都做自己最擅长的事情。有什么不懂的的可以问我，谢谢
web前端开发主要学习html+css、JavaScript、jQuery、ajax、常用框架和后端技术。
如果是美工方向，要精通Photoshop、Flash工具。
html网页常用制作工具HBuilder、sublime、FrontPage、Dreamweaver，另外Dreamweaver cs6还兼容了html5一些新内容。
html、css是前端技术领域基础部分，css3+html5，java+jquery，ajax等是必须要掌握的基本技能，Bootstrap,Ext,EasyUI,J-UI, Angular,React,requireJS,Vue,Backbone.js,node.js等常用框架是高级进阶部分。
最好学点编程语言,如java、php、Python。
要了解ie、chrome、Firefox等浏览器内核，要熟知如何处理pc端和手机端页面的适配。
web前端可以从事美工设计、资深网站前端工程师、前端架构师。
Java现在是应用最广泛的编程语言，同样Java的就业形势在编程语言中也是属于比较好的，无论是从人才需求量、薪资水平、职业发展和就业方向来说，Java在编程语言中都是无可挑剔的。
Java编程开发最开始会学Java环境搭建、Java基础语法、封装、继承和多态、JavaAPI、集合、多线程、I/O流、反射、网络，然后会学到一些前端基础知识点，之后是学数据库、Java框架，最后会是项目上手开发。在项目的实际开发中，会用到代码集成工具svn，会使用到maven、nginx、redis、springMVC、SpringBoot开发框架等，会了解一些linux服务器、网络相关知识点，要学习使用Tomcat、JBoos、Weblogic、WAS等至少一种服务器。
Java可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工专作，也可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业属软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
再加上，随着我国在云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等领域的不断发展，未来Java相关人才的缺口会更大。
Web前端就是对于我们所能看到的和体验到的网站的视觉方面，可触摸到和体验到的一切的紫红设计，如果UI设计的图是静态的，那么web就是让图动起来，实现交互效果。
Java是后端编程语言，是一种面向对象的语言，发展时间长，功能强大，稳定性高，适应性强。主要就是后台数据传输方面。
前端和后端是从开发者角度来讲的，JAVA是一种后端编程语言。前端技术指通过浏览器到用户端计算机的统称，存贮于服务器端的统称为后端技术。前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互 。web前端有广阔的发展空间，app、小程序、移动端、pc端等都网站是需要前端技术的开发支持才能够完成，技术门槛相对较低、需求量较大，薪资待遇良好。只要是互联网端的客户界面，就需要前端来制作完成，前端开发的编程量不大，但是需要部分编程，入门简单，但是要学的深入需要一个过程。Java已成为当今市面上最受欢迎的编程软件，对于处于信息高速发达的今天，Java技术已经无处不在，手机软件、手机Java游戏、电脑软件等等都有它的身影，实应用范围是很广的。Java已成为当今市面上最受欢迎的编程软件，对于处于信息高速发达的今天，Java技术已经无处不在，手机软件、手机JAVA游戏、电脑软件等等，可以这样说，只要你使用手机、电脑等电子产品，你就会用到跟Java有关的东西。
