python写好了如何导出
python写好了导出方法：1.打开pycharm编辑器之后先将需要导出的项目给双击选选中，也就在在文件资源管理器里面点击项目文件夹的名称。然后将鼠标移动至顶部菜单栏，并且选项File选项。
2.file选项点击之后会出现一个下拉的菜单列表，在这个列表里面需要去选择Export Settings这个选项。点击之后就是会出现一个窗口，在这个窗口内会将需要导出的文件类型给默认勾选上，只需要去点右下角的按钮来选择项目导出后保存的文件路径即可。选择好了就点击ok开始导出，等待大概十几秒就好了。
如果pycharm编辑器内没有export这个选项或者是菜单栏的话，那么就是最新版本做出的更新设置了。那么只需要点击右下角的python版本号，然后选择Interpreter就好了。
Python写好了可以通过不同的方式导出，具体取决于你想要导出的内容和格式。
如果你想导出文本文件，可以使用open()函数将结果写入一个文件中。
如果你想要将数据导出到CSV文件中，可以使用Python的csv模块。
另外，如果你想要导出图表或图像文件，可以使用Python图像处理库像matplotlib、Pillow等的相关函数进行导出。
总的来说，Python具有很高的灵活性和可扩展性，你可以根据自己的需求选择不同的方式进行导出。
python怎么导出py文件
pycharm编辑器内是无法将一个py文件单独导出的，因为在这个工具内所有的文件都需要放在一个文件夹内才可以打开。而py文件是一个文本类型的脚本文件，直接通过文件把它去复制粘贴或者移动都可以，只有一个带配置文件的项目才能直接导出。
1.打开pycharm编辑器之后先将需要导出的项目给双击选选中，也就在在文件资源管理器里面点击项目文件夹的名称。然后将鼠标移动至顶部菜单栏，并且选项File选项。
2.file选项点击之后会出现一个下拉的菜单列表，在这个列表里面需要去选择Export Settings这个选项。点击之后就是会出现一个窗口，在这个窗口内会将需要导出的文件类型给默认勾选上，只需要去点右下角的按钮来选择项目导出后保存的文件路径即可。选择好了就点击ok开始导出，等待大概十几秒就好了。
如果pycharm编辑器内没有export这个选项或者是菜单栏的话，那么就是最新版本做出的更新设置了。那么只需要点击右下角的python版本号，然后选择Interpreter就好了
如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件
最简单的方式就是使用Python Pandas库，结合SQLAlchemy框架，一行代码就可轻松将Mysql，Oracle，SQLite数据库数据导出为xlsx，csv和json，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
安装模块（库）
这个非常简单，打开cmd窗口，直接输入命令“pip install pandas sqlalchemy”即可，程序会自动检测相关依赖并安装：
02
MySQL数据导出
安装完成后，我们就可以直接使用pandas+sqlalchemy导出MySQL数据了，这里依赖于pymysql模块连接操作MySQL数据库（也就是驱动），所以首先需要安装这个模块，直接输入命令“pip install pymysql”即可，测试代码如下，先创建一个数据库连接，指定用户名、密码等，然后直接使用read_sql_query函数读取数据，最后再导出数据即可，这里支持xlsx，csv，json3种格式，非常方便：
从xlsx，csv，json等文件导入MySQL数据库的话，也非常简单，基本思想也是先创建一个数据库连接，然后调用对应read函数读取数据，最后再导入数据库即可：
03
Oracle、SQLite数据导出
因为是基于SQLAlchemy框架操作数据库，所以对于Oracle、SQLite数据库来说，只需要修改数据库连接，其他代码不需要有任何更改也能直接读取数据并导出：
Oracle数据库：依赖cx_oracle（单独下载）
engine = create_engine('oracle://username:password@ip:port/database')
SQLite数据库：内置驱动，直接>利用/span>
engine = create_engine('sqlite:///SQLite数据库路径')
至此，我们就完成了将MySQL数据库数据导出为xlsx，csv和json。总的来说，pandas+sqlalchemy这个组合非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
