折半查找算法，又称二分查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它具有时间复杂度低、易于实现等优点，广泛应用于计算机科学领域。本文将深入解析C语言中的折半查找算法，包括其原理、实现方法以及在实际应用中的优势。
一、折半查找算法原理
1. 基本思想
折半查找算法的基本思想是将有序数组分成两半，然后根据查找值与中间值的大小关系，确定查找值所在的位置。具体步骤如下：
（1）确定查找范围的起始位置low和结束位置high。
（2）计算中间位置mid = (low + high) / 2。
（3）比较查找值key与中间值arr[mid]。
（4）如果key等于arr[mid]，则查找成功，返回mid位置。
（5）如果key小于arr[mid]，则查找范围缩小到左半部分，即high = mid - 1。
（6）如果key大于arr[mid]，则查找范围缩小到右半部分，即low = mid + 1。
（7）重复步骤（2）至（6），直到找到查找值或low大于high。
2. 时间复杂度分析
折半查找算法的时间复杂度为O(logn)，其中n为有序数组的长度。这是因为每次查找都将查找范围缩小一半，因此查找次数逐渐减少，呈现出对数级增长的趋势。
二、C语言实现折半查找算法
以下是使用C语言实现的折半查找算法示例代码：
```c
include
int binarySearch(int arr[], int low, int high, int key) {
while (low <= high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (key == arr[mid]) {
return mid;
} else if (key < arr[mid]) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
return -1; // 未找到
}
int main() {
int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int key = 7;
int index = binarySearch(arr, 0, n - 1, key);
if (index != -1) {
printf(\
