大数据已成为国家战略资源。在国防领域，大数据的应用同样具有举足轻重的地位。我国部队大数据建设取得了显著成果，但仍存在一定差距。本文旨在分析部队大数据发展现状与差距，以期为我国国防信息化建设提供有益借鉴。
一、部队大数据发展现状
1. 数据基础设施建设逐步完善
近年来，我国加大了对部队大数据基础设施建设的投入，实现了数据采集、存储、处理和分析等方面的全面覆盖。在数据采集方面，通过部署各类传感器、卫星、无人机等设备，实现了对战场环境的实时监测；在数据存储方面，建设了大型数据中心，保障了数据的安全性和可靠性；在数据处理和分析方面，引进了先进的数据挖掘、机器学习等技术，提高了数据利用效率。
2. 数据应用领域不断拓展
部队大数据在指挥决策、作战训练、后勤保障等领域得到了广泛应用。例如，在指挥决策方面，通过大数据分析，为领导提供科学依据；在作战训练方面，利用大数据模拟战场环境，提高部队实战能力；在后勤保障方面，通过大数据分析，实现物资调配、人员管理等工作的精细化。
3. 人才培养体系逐步建立
为满足部队大数据发展需求，我国加大了对相关人才的培养力度。通过设立大数据相关专业、开展培训项目、引进海外人才等方式，逐步形成了较为完善的人才培养体系。
二、部队大数据发展差距
1. 数据质量参差不齐
尽管我国部队大数据基础设施建设取得了一定成果，但数据质量参差不齐的问题依然存在。部分数据采集设备存在误差，导致数据不准确；部分数据存储设备存在安全隐患，导致数据泄露；部分数据处理和分析技术尚未成熟，导致数据利用率不高。
2. 数据共享程度低
当前，我国部队大数据在各部门、各层级之间的共享程度较低。一方面，由于数据安全、隐私保护等因素，各部门对数据共享存在顾虑；另一方面，数据共享机制不完善，导致数据难以实现高效利用。
3. 创新能力不足
在部队大数据领域，我国仍存在创新能力不足的问题。一方面，核心技术受制于人，难以实现自主可控；另一方面，创新型人才匮乏，难以满足部队大数据发展需求。
三、提升部队大数据发展的对策建议
1. 提升数据质量
为提升数据质量，应从以下几个方面入手：一是加强数据采集设备的研发和引进，提高数据采集精度；二是完善数据存储设备的安全防护措施，确保数据安全；三是加强数据处理和分析技术的研究，提高数据利用率。
2. 推进数据共享
为推进数据共享，应建立完善的数据共享机制，包括数据共享平台、数据共享标准、数据共享协议等。加强数据安全和隐私保护，确保数据共享在安全可控的前提下进行。
3. 加强创新能力
为加强创新能力，应从以下几个方面入手：一是加大研发投入，支持大数据核心技术的自主研发；二是加强人才培养，引进和培养创新型人才；三是鼓励企业、高校、科研机构等开展合作，共同推动部队大数据技术创新。
部队大数据在国防信息化建设中具有重要作用。面对当前部队大数据发展现状与差距，我们要充分认识其重要性和紧迫性，采取有效措施，推动部队大数据发展，为我国国防信息化建设提供有力支撑。
